oTschOo / Pixabay
Разработка определит владельца кошелька или смартфона точнее, чем системы распознавания лиц.
В ближайшее время криптовалютные кошельки могут получить новое средство защиты — технологию распознавания пользователя по движениям губ LipPass.
Согласно исследованию ученых из Шанхайский университет Цзяо Тонг, новый инструмент способен распознать владельца с точностью до 90,2%, а попытку подмены (спуфинг) — с точностью в 93,1%. Это точнее, чем функция FaceID у Apple.
В отличие от других систем биометрической идентификации, LipPass одинаково хорошо работает в разных условиях — на точность распознавания не влияет освещенность помещения и уровень шума. Другими словами, технология одинаково хорошо работает в плохо освещенной лаборатории и в шумном баре.
Вместо того чтобы распознавать голос пользователя, LipPass анализирует поведенческие паттерны, возникающие во время речи — выпячивание губ, растяжение языка, изменения угла наклона челюстей — для создания уникального профиля пользователя.
Технология работает даже в устройствах со слабыми камерами — это позволит встроить ее даже в старые телефоны или аппаратные кошельки (если, конечно, в них появится камера).
Ведущий автор исследования Джади Ю отметил, что LipPass проста в использовании и не требует от человека особых движений — например, подмигивания. Пользователь может произносить любые слова, а система сможет идентифицировать его по заранее созданному профилю.
С 1 января 2026 года цифровой юань Китая (e-CNY), хранящийся в электронных кошельках, начнёт приносить…
Американские стартапы в сфере искусственного интеллекта привлекли в 2025 году около $150 млрд инвестиций, что…
Крупнейшая в мире криптовалютная биржа Binance добавила в листинг национальный стейблкоин Кыргызстана KGST, привязанный к…
Сбербанк изучает возможность запуска кредитных продуктов, где криптовалюты будут выступать в качестве залога, заявил зампред…
Банк России опубликовал предложения по будущему регулированию рынка криптовалют в России. В документе регулятор обозначил…
Акции майнинговых компаний, которые заранее диверсифицировали бизнес в сторону искусственного интеллекта, показали заметный рост, несмотря…